DataChat veut donner à chaque founder un analyste data qui ne dort jamais — fiable, vérifiable, et souverain.
Je suis Acil, ingénieur IA / Data. Je construis DataChat en solo, au contact direct de founders SaaS. Ma conviction : la plupart des décisions se prennent sans regarder les données, non par paresse, mais parce que les sortir proprement coûte trop de temps. DataChat supprime ce coût — et le fait avec une rigueur statistique, pas avec des intuitions de LLM.
Brancher ses outils et recevoir, sans effort, les quelques conclusions qui changent la trajectoire d'un SaaS. Pas un tableau de bord à interpréter, pas un chat qui invente : un agent qui explore, teste, et ne dit que ce qui est vrai. Voici, en toute transparence, où on en est et où on va.
On préfère sous-promettre. Voici l'état réel du produit.
Upload CSV → analyse en 4 phases → rapport d'insights priorisés.
L'agent connaît 50+ patterns SaaS B2B (acquisition, activation, rétention, expansion, churn, monétisation).
Pose des questions à ton rapport. Compare plusieurs rapports. L'agent appelle des outils internes pour répondre.
Uploade Stripe + HubSpot + ton CSV produit. L'agent détecte les colonnes communes et joint automatiquement.
Plus de CSV à exporter. Branche Stripe + HubSpot + Pipedrive et reçois un rapport hebdo automatique.
Au-delà des insights : l'agent suggère des actions concrètes et mesure leur impact.
Traitement sur Scaleway (Paris). Vos données ne quittent pas l'UE.
Le code d'analyse tourne dans un sandbox seccomp, sans accès réseau.
Données utilisées uniquement pour votre rapport. Jamais revendues.
Non. Vous branchez une source (ou uploadez un CSV) et vous recevez un rapport. Aucun prompt, aucune requête.
Chaque hypothèse est testée par du code Python exécuté sur vos données réelles, dans un sandbox isolé. Si ce n'est pas statistiquement validé, ça ne sort pas dans le rapport.
En France, sur Scaleway. Le traitement se fait dans un sandbox sans accès réseau. Vos données servent uniquement à produire votre rapport et ne sont jamais revendues.
Pour les founders et équipes de SaaS B2B early-stage (≈ 300k–800k € ARR). L'agent connaît les patterns spécifiques à ce modèle.
Le coût de production d'un rapport est d'environ 0,40 €. La tarification de la bêta est définie avec les premiers testeurs.
En bêta privée actuellement. Rejoignez la liste d'attente pour un accès anticipé.
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