Je construis des systèmes qui font le travail à ma place.
Avant les agents : des maths, du SQL et trois ans de reporting en grand groupe — je sais ce qu'est une donnée fiable, et pourquoi un insight non vérifié ne vaut rien. Aujourd'hui j'orchestre l'IA de bout en bout : agents spécialisés, pipelines de données, temps réel. Et je ship vite, parce qu'un produit qui ne rencontre pas ses utilisateurs n'apprend rien. En parallèle, j'aide des entreprises à intégrer l'IA dans leurs systèmes existants — du diagnostic à la mise en prod.
⚡ Shipper vite
De l'idée à la prod en quelques jours. J'optimise pour les retours du terrain, pas pour la perfection sur papier.
🤖 Orchestrer l'IA
Pas un chatbot collé sur une app : des agents qui coopèrent, des pipelines, du temps réel. L'IA fait le travail, je garde la main.
📊 Un socle data
Maths, SQL, trois ans de BI en grand groupe. Le réflexe de ne rien affirmer sans le prouver — y compris quand c'est un LLM qui affirme.
De zéro au premier signal de revenu en 7 jours.
C'est la méthode derrière mes projets. Un outil de veille maison — ImportSignal — détecte des apps qui décollent à l'étranger et pas encore en France, les score, et sort une shortlist. Je choisis, je construis, je vends. Verdict au jour 7 : on garde, on pivote, ou on tue.
Le produit est copiable. Ce qui ne l'est pas, c'est la vitesse et la méthode accumulée : chaque sprint laisse des playbooks, des benchmarks et des outils qui rendent le suivant plus rapide. Vétopilote est le premier produit à avoir gradué de ce système.
Shortlist scorée par ImportSignal, je tranche l'idée de la semaine.
MVP jouable, paywall branché dès le premier jour. Pas une v1 propre — un test.
Cold email B2B ou contenu organique B2C, selon l'idée. Premiers retours du terrain.
Scale, pivot ou kill — sur des critères fixés avant le sprint, pas après.