🤖 Agentic OS
Bêta privée · démo liveUn objectif en langage naturel. L'orchestrateur le découpe, le dispatche à une équipe d'agents spécialisés qui travaillent en parallèle — et tout est visible en direct : qui fait quoi, où ça en est, ce que ça coûte.
Je lance un produit nouveau quasiment chaque semaine : veille, prospection, build, contenu. Agentic OS est né de mon propre besoin — une équipe d'agents IA que je pilote comme une petite boîte. Je donne le cap, ils exécutent, je garde la main.
Exemple : « Trouve-moi une idée de SaaS à fort potentiel cette semaine. » L'orchestrateur découpe, et les agents — veille, prospection, contenu, build, data — avancent en parallèle pendant que je regarde l'ensemble progresser en temps réel.
Le pari philosophique : la plupart des outils IA sont une chat box où l'on est seul face au modèle, et coordonner plusieurs agents reste opaque. La barrière n'est pas technique, elle est humaine : sans visibilité, pas de confiance. D'où le workspace 3D — chaque agent est un personnage à son poste, lisible d'un coup d'œil.
F·01Workspace 3D « pâte à modeler »
Chaque agent est un personnage à son poste de travail. L'état du système entier se lit d'un coup d'œil — pas de logs à éplucher.
F·02Orchestration en direct
Objectif → décomposition → dispatch parallèle → kanban temps réel, avec compteurs de coût et d'agents actifs.
F·03Positionnement
L'adoption multi-agents pour tous — pas seulement de l'observabilité pour devs. Pensé pour piloter ses propres projets comme des équipes d'entreprise.
F·04Landing & accès anticipé
Landing minimaliste, parcours d'accès anticipé multi-étapes, file d'attente. Démo 2D et 3D consultables en ligne.
En langage naturel, comme à un collaborateur.
Planifie, découpe, attribue.
Travaillent en parallèle, chacun à son poste.
MCP, code, web — exécution réelle.
Suivi, coûts, validation humaine.